Conversor de NetCDF para CSV
Inspecionar o conjunto de dados, escolher uma variável e fatias, revisar o mapeamento estimado, depois baixar os dados CSV completos e seus metadados laterais.
Resumo do conjunto de dados
Grupos, dimensões e variáveis
Mapeamento Multidimensional Honesto
O layout longo produz uma linha por célula de array selecionada. A última dimensão selecionada muda mais rapidamente. O layout largo é oferecido apenas para variáveis bidimensionais e usa a segunda dimensão como colunas.
Semântica científica mantida
Máscaras, escala e deslocamento, valores de coordenadas, unidades e detalhes do calendário CF são respeitados. Metadados que o CSV não pode armazenar são escritos no sidecar JSON.
Não há redução silenciosa
O conversor transmite fragmentos limitados e nunca reduz a amostragem. Se a saída completa não couber no espaço de trabalho, ele para claramente antes de escrever um resultado incompleto.