Statistik-Datenkonverter

SAS-, SPSS- und Stata-Datensätze öffnen und vollständige UTF-8 CSV- oder JSONL-Dateien mit optionalem Metadaten-JSON exportieren.

Datensatzdatei

Dateien verbleiben bis zu sechs Stunden im Konvertierungsbereich. Das Upload-Limit beträgt 1 GB.

Quellformat

Datensatzzusammenfassung

Begrenzte Vorschau

Nur die Vorschau ist begrenzt. Der vollständige Export enthält jede Zeile.

Statistische Metadaten

Vollständigen Datensatz exportieren

Ausgabeformat

Werte

Daten und Zeiten

CSV-Trennzeichen

Fehlende Werte

Quellvariablennamen als CSV-Header einschließen Metadaten-JSON-Sidecar exportieren

CSV und JSONL speichern von sich aus keine Variablenbezeichnungen, Wert-Bezeichnungs-Wörterbücher, markierte oder benutzerdefinierte fehlende Werte, Anzeigeformate oder exakte numerische und Datumsmetadaten. Behalten Sie die Sidecar-Datei bei, wenn diese Semantik wichtig ist. Externe SAS-Katalogdateien werden nicht aufgelöst.

Unterstützte Statistikformate

SAS7BDAT, SAS XPT/XPORT, SPSS SAV, komprimiertes ZSAV, SPSS POR und Stata DTA Versionen 104 bis 119 werden lokal mit pyreadstat und ReadStat gelesen.

Vollständige Exporte, begrenzter Speicher

Zeilen werden in Chunks gelesen und geschrieben. Wenn der vollständige Textexport nicht in den Arbeitsspeicher passt, stoppt die Konvertierung mit einer klaren Fehlermeldung anstelle einer abgeschnittenen Datei.

Statistik-Datenkonverter

Überprüfen Sie unterstützte SAS-, SPSS- oder Stata-Datensätze und exportieren Sie vollständige Tabellenwerte mit Metadaten.

Eingabe: Einen unterstützten .sas7bdat-, .sav- oder .dta-Datensatz.
Ausgabe: Datensatz-Metadaten plus CSV- oder JSONL-Zeilen.
Reale Einschränkungen: Formatversionen, komprimierte Kodierungen, Wertbezeichnungen, Semantik fehlender Werte und sehr breite Daten können die Genauigkeit oder Unterstützung einschränken.
Datenschutz und Datenverarbeitung: Ein unterstützter .sas7bdat-, .sav- oder .dta-Datensatz wird erst nach dem Start des Vorgangs auf einen kompatiblen Convertr-Worker hochgeladen. Die Verarbeitung erfolgt automatisiert, und temporäre Quell- und Ergebnisdateien werden nach der Verarbeitung automatisch gelöscht, anstatt dauerhaft gespeichert zu werden.

So verwenden Sie dieses Tool

Wählen Sie einen unterstützten .sas7bdat-, .sav- oder .dta-Datensatz aus und warten Sie, bis die Seite ihn validiert.
Legen Sie die verfügbaren Ausgabe- oder Inspektionsoptionen fest und starten Sie dann die Verarbeitung.
Überprüfen Sie das gemeldete Ergebnis und laden Sie Datensatz-Metadaten plus CSV- oder JSONL-Zeilen herunter, bevor der temporäre Link abläuft.

Häufige Fehlermodi

Eine nicht unterstützte Version, ein beschädigter Header, eine unbekannte Kodierung oder inkonsistente Zeilendaten können das Parsen verhindern.

Nützliches Beispiel

Laden Sie survey.sav hoch, um Variablenbezeichnungen zu überprüfen und alle Antwortzeilen in CSV zu exportieren.