HDF5-Viewer
Öffnen Sie eine lokale .h5- oder .hdf5-Datei, um ihre Hierarchie und Speicher-Metadaten zu verstehen. Dateiinhalte und Objektnamen gelangen nie in die Analyse.
Allgemeines HDF5, nicht als NetCDF angenommen
Gruppen, beliebige Datensätze, Links, Attribute und HDF5-Datentypen werden direkt mit h5py interpretiert.
Deterministische Typzuordnungen
Verbund-, Array-, komplexe, binäre, opake und Referenzwerte verwenden explizite JSON-Strings. Füllübereinstimmungen werden in einem separaten Feld markiert.
Keine stille Abschneidung
Extraktion verarbeitet jede ausgewählte Zelle. Wenn ein Filter nicht verfügbar ist oder die vollständige Ausgabe nicht passt, schlägt die Anfrage fehl.
HDF5-Viewer
Überprüfen Sie HDF5-Gruppen, Datensätze, Formen, Typen, Attribute und begrenzte Datenvorschauen.
- Eingabe
- Eine unterstützte .h5- oder .hdf5-Datei.
- Ausgabe
- Eine Hierarchieansicht plus ausgewählte Datensatzvorschauen oder Exporte.
- Reale Einschränkungen
- Komprimierte Filter, angepasste Typen, sehr große Datensätze und Funktionen, die nicht durch die installierten HDF5-Laufzeit unterstützt werden, können nicht gelesen werden.
- Datenschutz und Datenverarbeitung
- Eine unterstützte .h5- oder .hdf5-Datei wird erst nach dem Start des Vorgangs auf einen kompatiblen Convertr-Worker hochgeladen. Die Verarbeitung erfolgt automatisiert, und temporäre Quell- und Ergebnisdateien werden nach der Verarbeitung automatisch gelöscht, anstatt dauerhaft gespeichert zu werden.
So verwenden Sie dieses Tool
- Wählen Sie eine unterstützte .h5- oder .hdf5-Datei aus und warten Sie, bis die Seite sie validiert.
- Legen Sie die verfügbaren Ausgabe- oder Inspektionsoptionen fest und starten Sie dann die Verarbeitung.
- Überprüfen Sie das gemeldete Ergebnis und laden Sie eine Hierarchieansicht plus ausgewählte Datensatzvorschauen oder Exporte herunter, bevor der temporäre Link abläuft.
Häufige Fehlermodi
Ein beschädigter Superblock, nicht unterstützter Filter, ungültige Datensatzauswahl oder verschlüsselter Container erzeugt einen Inspektionsfehler.
Nützliches Beispiel
Öffnen Sie measurements.h5, wählen Sie /sensors/temperature aus und exportieren Sie diesen Datensatz in CSV.