HDF5-viser

Åbn en lokal .h5- eller .hdf5-fil for at forstå dens hierarki og lagringsmetadata. Filindhold og objektnavne indgår aldrig i analyser.

Generelle HDF5 filer op til 1 GB. Eksterne links, virtuelle kilder, filterplugins, fjern URL'er og filsystemveje er deaktiveret.

Generel HDF5, ikke antaget NetCDF

Grupper, vilkårlige datasæt, links, attributter og HDF5-datatyper tolkes direkte med h5py.

Deterministiske typekortlægninger

Sammensatte, array, komplekse, binære, opaque og referenceværdier bruger eksplicitte JSON-strenge. Udfyldte matches markeres i et separat felt.

Ingen lydløs trunkering

Udtrækningen streamer hver valgt celle. Hvis et filter ikke er tilgængeligt, eller det fulde output ikke kan rummes, fejler anmodningen tydeligt.

HDF5-viser

Inspicer HDF5-grupper, datasæt, former, typer, attributter og afgrænsede dataforhåndsvisninger.

Indtastning
En af de understøttede .h5 eller .hdf5 filer.
Udgang
En hierarkisk visning plus udvalgte datasæt-forhåndsvisninger eller -eksport.
Virkelige begrænsninger
Komprimerede filtre, brugerdefinerede typer, meget store datasæt og funktioner, der ikke understøttes af den installerede HDF5-kørselstid, kan muligvis ikke læses.
Privatliv og databehandling
en understøttet .h5- eller .hdf5-fil uploades til en kompatibel Convertr-worker først efter du starter operationen. Behandlingen er automatiseret, og midlertidige kilde- og resultatfiler slettes automatisk efter behandling frem for at blive opbevaret permanent.

Hvordan man bruger dette værktøj

  1. Vælg en understøttet .h5- eller .hdf5-fil og vent til siden validerer den.
  2. Indstil de tilgængelige output- eller inspektionsmuligheder, og start derefter behandlingen.
  3. Gennemgå det rapporterede resultat, og download en hierarkisk visning plus udvalgte datasætforhåndsvisninger eller eksporter, før det midlertidige link udløber.

Almindelige fejltilstande

En korrupt superblok, ikke-understøttet filter, ugyldigt datasætvalg eller krypteret container giver en inspektionsfejl.

Nyttigt eksempel

Åbn measurements.h5, vælg /sensors/temperature, og eksporter det datasæt til CSV.