HDF5ビューアー

ローカルの.h5または.hdf5ファイルを開いて、その階層とストレージメタデータを理解します。ファイルの内容とオブジェクト名が分析に入力されることはありません。

一般HDF5、NetCDFではないと仮定

グループ、任意のデータセット、リンク、属性、HDF5データ型は、h5pyで直接解釈されます。

複合、配列、複雑、バイナリ、不透明、参照値は明示的なJSON文字列を使用します。一致するフィルは別のフィールドにマークされます。

抽出は選択された各セルをストリームします。フィルターが利用できない場合、または完全な出力が収まらない場合、リクエストは明確に失敗します。

HDF5 グループ、データセット、形状、タイプ、属性、および限定データプレビューをチェックします。

入力: サポートされている.h5または.hdf5ファイル1つ.
出力: 階層ビューと選択されたデータセットのプレビューまたはエクスポート.
実際の制限事項: 圧縮フィルター、カスタムタイプ、非常に大きなデータセット、およびインストールされたHDF5ランタイムでサポートされていない機能は読み取れない場合があります。
プライバシーとデータ処理: サポートされている.h5または.hdf5ファイル1つが、操作を開始した後にのみ互換性のあるConvertrワーカーにアップロードされます。処理は自動化され、一時的なソースファイルと結果ファイルは処理後に自動的に削除され、永続ストレージとして保持されることはありません。

腐敗したスーパーブロック、サポートされていないフィルター、不適切なデータセットの選択、または暗号化されたコンテナは、検査エラーを生成します。

measurements.h5を開き、/sensors/temperatureを選択し、そのデータセットをCSVにエクスポートします。