Visualizzatore HDF5

Apri un file .h5 o .hdf5 locale per comprenderne la gerarchia e i metadati di archiviazione. I contenuti del file e i nomi degli oggetti non entrano mai nell'analisi.

File HDF5 generali fino a 1 GB. Collegamenti esterni, sorgenti virtuali, plugin di filtro, URL remote e percorsi del filesystem sono disabilitati.

HDF5 non assume NetCDF

I gruppi, i dati arbitrari, i link, gli attributi e i tipi di dati HDF5 sono interpretati direttamente con h5py.

Mappature di tipo deterministico

I valori composti, array, complessi, binari, opachi e di riferimento utilizzano stringhe JSON esplicite. Le corrispondenze di riempimento sono contrassegnate in un campo separato.

Nessuna troncatura silenziosa

L'estrazione trasmette ogni cella selezionata. Se un filtro non è disponibile o l'output completo non può essere contenuto, la richiesta fallisce chiaramente.

Visualizzatore HDF5

Ispeziona gruppi HDF5, dataset, forme, tipi, attributi e anteprime di dati limitati.

Introduzione
Un file .h5 o .hdf5 supportato.
Formato di uscita
Una vista gerarchica più anteprime o esportazioni di set di dati selezionati.
Le limitazioni reali
Filtri compressi, tipi personalizzati, dataset molto grandi e funzionalità non supportate dal runtime HDF5 installato potrebbero non essere leggibili.
Privacy e trattamento dei dati
un file .h5 o .hdf5 supportato viene caricato su un worker Convertr compatibile solo dopo aver avviato l'operazione. L'elaborazione è automatizzata e i file sorgente e risultato temporanei vengono eliminati automaticamente dopo l'elaborazione, senza essere conservati come archivi permanenti.

Come utilizzare questo strumento

  1. Scegli un file .h5 o .hdf5 supportato e attendi che la pagina lo convalidi.
  2. Imposta le opzioni di output o di ispezione disponibili, quindi avvia l'elaborazione.
  3. Rivedi il risultato riportato e scarica una vista gerarchica più anteprime o esportazioni del dataset selezionato prima che il link temporaneo scada.

Modalità di errore comuni

Un superblocco corrotto, un filtro non supportato, una selezione del dataset non valida o un contenitore crittografato produce un errore di ispezione.

Un esempio utile

Apri measurements.h5, seleziona /sensors/temperature ed esporta quel dataset in CSV.