HDF5 преглед
Отворете локален .h5 или .hdf5 файл, за да разберете йерархията и метаданните за съхранение.
Общ HDF5, не се приема за NetCDF
Групите, произволните набори от данни, връзките, атрибутите и типовете данни HDF5 се тълкуват директно с h5py.
Детерминистични съпоставяния на типове
Композитни, масивни, сложни, двоични, непрозрачни и референтни стойности използват изрични JSON низове. Попълнените съвпадения са маркирани в отделно поле.
Без мълчаливо съкращаване
Извличането предава всяка избрана клетка. Ако филтър не е наличен или пълният изход не може да се побере, заявката се проваля ясно.
HDF5 преглед
Инспектирайте HDF5 групи, набори от данни, форми, типове, атрибути и ограничени прегледи на данни.
- Вход
- един поддържан .h5 или .hdf5 файл.
- Изход
- йерархичен изглед плюс избрани прегледи или експорти на набор от данни.
- Реални ограничения
- Компресираните филтри, персонализираните типове, много големите набори от данни и функции, които не се поддържат от инсталираната HDF5 среда, може да не са четливи.
- Поверителност и обработка на данни
- един поддържан .h5 или .hdf5 файл се качва на съвместим Convertr сървър за обработка едва след като стартирате операцията. Обработката е автоматизирана, а временните изходни и резултатни файлове се изтриват автоматично след обработката, без да се съхраняват постоянно.
Как да използваме този инструмент
- Изберете един поддържан .h5 или .hdf5 файл и изчакайте страницата да го валидира.
- Настройте наличните опции за изход или инспекция, след което започнете обработката.
- Прегледайте докладвания резултат и изтеглете йерархичен изглед плюс избрани прегледи на набори от данни или експорти, преди временната връзка да изтече.
Често срещани режими на отказ
Повреден суперблок, неподдържан филтър, невалиден избор на набор от данни или криптиран контейнер води до грешка при проверка.
Полезен пример
Отворете measurements.h5, изберете /sensors/temperature и експортирайте този набор от данни в CSV.