Konverter dan Inspektur NetCDF

Pahami set data .nc yang mendeskripsikan diri sebelum meratakannya. Periksa struktur ilmiahnya, lalu ekspor tepat satu variabel dengan koordinat dan metadatanya.

Mengapa pemeriksaan dilakukan terlebih dahulu

Array NetCDF dapat memiliki banyak dimensi dan dapat berkembang secara dramatis saat diratakan. CSV tidak membawa masker, unit, kalender, faktor skala, atau hierarki dengan sendirinya. Oleh karena itu, Convertr menunjukkan pemetaan baris sebelum ekstraksi dan menyediakan sidecar metadata JSON dengan setiap CSV.

Dirancang untuk data ilmiah

Berguna untuk data iklim, laut, cuaca, lingkungan, GIS, akademik, dan teknik yang disimpan dalam kontainer NetCDF3 atau NetCDF4/HDF5.

Pemrosesan lokal dan pribadi

File diproses secara sementara di worker Convertr. URL OPeNDAP jarak jauh dan referensi dataset eksternal tidak diterima. Nama file, variabel, atribut, koordinat, dan nilai ilmiah tidak dicatat atau dikirim ke analitik.

Output yang lengkap dan deterministik

Baris menggunakan urutan C yang stabil, nilai koordinat yang dipilih dipertahankan, dan data tidak pernah di-downsample atau dipotong secara diam-diam untuk mengurangi beban kerja.

Konverter NetCDF

Inspeksi dimensi, variabel, atribut NetCDF, dan ekspor variabel yang dipilih ke data tabular.

Pengantar
Satu file NetCDF yang didukung dan pemilihan variabel.
output
Metadata ditambah keluaran CSV atau JSONL terbatas untuk data yang dipilih.
Pembatasan yang nyata
Array multidimensi memerlukan pemotongan eksplisit, kompresi atau tipe yang tidak didukung mungkin gagal, dan utilitas ini bukan lingkungan analisis ilmiah.
Privasi dan pengendalian data
satu file NetCDF yang didukung dan pilihan variabel diunggah ke pekerja Convertr yang kompatibel hanya setelah Anda memulai operasi. Pemrosesan bersifat otomatis, dan file sumber serta hasil sementara dihapus secara otomatis setelah pemrosesan, bukan disimpan sebagai penyimpanan permanen.

Bagaimana cara menggunakan alat ini

  1. Pilih satu file NetCDF yang didukung dan pemilihan variabel dan tunggu halaman untuk memvalidasinya.
  2. Tetapkan opsi output atau pemeriksaan yang tersedia, kemudian mulai proses.
  3. Tinjau hasil yang dilaporkan dan unduh metadata ditambah keluaran CSV atau JSONL terbatas untuk data yang dipilih sebelum tautan sementara kedaluwarsa.

Mode kegagalan umum

Header yang rusak, filter yang tidak didukung, irisan yang tidak valid, atau variabel yang terlalu kompleks untuk ekspor yang dipilih menghasilkan kesalahan.

Contoh yang berguna

Buka climate.nc, pilih suhu pada satu indeks waktu, dan ekspor nilai lintang-bujur ke CSV.