NetCDF-konverterare och inspektör

Förstå en självbeskrivande .nc-datamängd innan du plattar ut den. Inspektera dess vetenskapliga struktur, exportera sedan exakt en variabel med dess koordinater och metadata.

Varför inspektion kommer först

NetCDF-arrayer kan ha många dimensioner och kan expandera dramatiskt när de plattas ut. CSV bär inte masker, enheter, kalendrar, skalningsfaktorer eller hierarki i sig själv. Convertr visar därför radmappningen före extraktion och levererar en JSON-metadatabilaga med varje CSV.

Utformad för vetenskapliga datauppsättningar

Användbar för klimat-, havs-, väder-, miljö-, GIS-, akademisk och teknisk data lagrad i NetCDF3- eller NetCDF4/HDF5-behållare.

Lokal och privat bearbetning

Filer bearbetas flyktigt på Convertr-arbetare. Fjärr-OPeNDAP-URLs och externa datamängdsreferenser accepteras inte. Filnamn, variabler, attribut, koordinater och vetenskapliga värden loggas inte eller skickas till analys.

Fullständig, deterministisk produktion

Rader använder stabil C-ordning, valda koordinatvärden behålls och data nedsamplas aldrig eller trunkeras tyst för att minska arbetsbelastningen.

NetCDF-omvandlare

Inspektera NetCDF-dimensioner, variabler, attribut och exportera en vald variabel till tabelldata.

Inmatning
En NetCDF-fil som stöds och variabelval.
Utdata
Metadata plus avgränsad CSV- eller JSONL-utdata för de valda data.
Verkliga begränsningar
Multidimensionella arrayer behöver explicit skivning, okomprimerad kompression eller typer kan misslyckas, och verktyget är inte en vetenskaplig analysmiljö.
Integritet och datahantering
en NetCDF-fil och variabelval laddas upp till en kompatibel Convertr-arbetare först efter att du startar operationen. Bearbetningen är automatiserad, och temporära käll- och resultatfiler raderas automatiskt efter bearbetning snarare än att sparas som permanent lagring.

Hur man använder detta verktyg

  1. Välj en NetCDF-fil och variabel som stöds och vänta på att sidan validerar den.
  2. Ställ in tillgängliga utgångs- eller inspektionsalternativ och börja sedan bearbetningen.
  3. Granska det rapporterade resultatet och ladda ner metadata plus avgränsad CSV- eller JSONL-utdata för den valda datan innan den tillfälliga länken löper ut.

Vanliga feltillstånd

En korrupt header, icke-stödd filter, ogiltig slice eller variabel för komplex för den valda exporten ger ett fel.

Användbart exempel

Öppna climate.nc, välj temperatur vid ett tidsindex och exportera latitud-longitudvärden till CSV.